网上大多数词云的代码都是基于原始文本生成，这里写一个根据词频生成词云的小例子，都是基于现成的函数。
安装词云与画图包
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pip3 install wordcloud
pip3 install matplotlib
word_cloud.py(生成词云的程序)
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from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成词云
def create_word_cloud():
frequencies = {}
for line in open("./record.txt"):
arr = line.split(" ")
frequencies[arr[0]] = float(arr[1])
# 支持中文, SimHei.ttf可从以下地址下载：https://github.com/cystanford/word_cloud
wc = WordCloud(
font_path="./SimHei.ttf",
max_words=100,
width=2000,
height=1200,
)
word_cloud = wc.generate_from_frequencies(frequencies)
# 写词云图片
word_cloud.to_file("wordcloud2.jpg")
# 显示词云文件
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis("off")
plt.show()
# 根据词频生成词云
create_word_cloud()
record.txt文件示例，第1列是单词，第2列是频率，空格分隔
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中文 100
英文 2
日语 3
运行后得到如下结果：
